Kas tarkvaraga saab hoone kuludest saab neljandiku alla tuua?

geenius_restart_0051.mp3

KUUPÄEV

2022-06-22

PIKKUS

43m 41s

SAADE

RESTART

AI_KOKKUVÕTE

Saates tutvustatakse Eesti iduettevõtet R8 Technologies, mis kasutab tehisintellekti ärihoonete kütte-, jahutus- ja ventilatsioonisüsteemide optimeerimiseks. Tegevjuht Siim Täkker selgitab, kuidas tarkvaralahendus aitab vähendada energiakulusid, pikendada seadmete eluiga ja parandada sisekliimat ilma riistvara vahetamata.

KÜLALISED

Siim Täkker — kaasasutaja ja tegevjuht (R8 Technologies)

SAATEJUHID

Henrik Roonemaa

Taavi Kotka

TEEMAD

hoonete kütte ja jahutuse automatiseerimine tehisintellekti abilenergiaefektiivsus ja rohepööre ärikinnisvarasidufirma skaleerimine välisturgudelekinnisvara haldamise väljakutsed ja tehnoloogia juurutamine

ETTEVÕTTED

R8 Technologies Katana WeWork EfTEN Capital Radisson Blu Schneider Electric Siemens Fidelix

ORIGINAALKIRJELDUS

Eestlased on kõvad kinnisvarahalduse, hooneautomaatika, elektrivõrkude tasakaalustamise ja muude selliste suurte valdkondade idufirmade tegijad. Restardis on täna külas järgmine selline, millel nimeks R8 Technologies. Räägime sellest, kuidas nad ainult tarkvara kasutades hoonete kütet, jahutust ja muid kulusid juhivad ning suurte ärihoonete omanikele kõva kokkuhoidu teevad. Külas on R8 tegevjuht ja kaasasutaja Siim Täkker. Saatejuhid on Henrik Roonemaa ja Taavi Kotka. Tunnusmuusika Paul Oja. Restarti toetab Katana: tootjate parim abiline.

TRANSKRIPTSIOON

128 SEGMENTI | 6,055 SÕNA

[03:38]Siim Täkker

Me oleme teenuseettevõte ja me oleme täna, skaleeriv ettevõte.

[22:00]Siim Täkker

Ütleme niimoodi, et me oleme aastast aastasse täna ikkagi kasvanud circa kaks koma kolm, kaks koma viis korda. Ja ka see aasta umbes sama, samad numbrid, et. Mulle meeldib selline Erik Schmidti öeldud lause, et no product scale is mature enough. Meil, mis, mis on oluline, on see, et selle AI tehnoloogia rakendamise puhul on. Me oleme õppinud kõvasti ja meie tehnoloogia on järjest saanud paremaks, järjest vingemaks. Ja ütleks niimoodi, et, et veel selle aasta alguses meil oli selle skaleerimisega, oli tükk tööd, et kuna see on nii kompleksne süsteem. Et siis selle nagu skaleerimine lihtsalt ei ole, ei ole kiire. Aga me oleme ära lahendanud siin väga palju lõike niimoodi, et, et selle, selle käivitamine on järjest mugavam. Kasutajaliidese poole pealt on ka tulnud igasuguseid uusi mooduleid, mis selgitavad, mida teeb AI. Lihtsustavad inimeste protsesse selle juures ja nii-öelda kõik, kõik nagu liigub, liigub, liigub, et see on väga keeruline tehnoloogia, kui näiteks võiks võrrelda isegi. Ise sõita autotehnoloogiaga, et isesõitud autot meil veel tänavatel ei ole, kuigi on noh, sellises massliikluses, kuigi sinna on pandud miljardeid. Siis meil miljardeid ei ole olnud, aga ütleme niimoodi, et meil on olnud mõned miljonid ja me oleme seda tehnoloogiasse kõvasti investeerinud ja, ja tood on päris võimas.

[27:16]Siim Täkker

See sõltub, kuidas mõni portfell on juhitud, et kas on väga palju otsustamist iga kohalikul tasemel või hoone tasemel. Kohalikku, ma mõtlen riigi tasemel või siis on väga tugev tsentraalne juhtimine, et. Toimetanud, me oleme juba tegime esimese eduka piloodi, tegime circa aasta aega tagasi ja me nüüd, me oleme nüüd, nüüd terve WeWorki juhtkonnaga vist rääkinud, et. Et kuidas me, kuidas me skalaeerime kogu üle, üle, üle nende portfelli ja seal on väga tugev keskne haldus. Ja IT-infra on väga hästi hoitud ja me oleme leidnud nüüd lahenduse, kuidas siis skaleerida kogu ülejäänud portfelli läbi. Küll aga me oleme kokku leppinud praegu järgnevad hooned ja, ja noh, ühesõnaga liigumegi, et see maailm ongi seal täpselt selline, et. Et vahest pead saama, et, et sa pead töötama alt üles ja ülevalt alla, et tuleb teha nii kõrge ja lennulisi kohtumisi. Mõne portfelliomanikuga, kui tuleb ka käia igas hoones kohal, et nii-öelda. Aga

[40:15]Siim Täkker

Hankurinvestoriks ongi Pontos family office ehk siis Soomest, kes tegi meile esimese investeeringu. Nemad omavad ka muuhulgas Viru, Viru keskust, Viru keskuses meil saigi. Oli meie esimene klienti esimene projekt, kus me nagu nii-öelda MVP tegime ja tõestasime ära, et need süsteemid töötavad. Ütleks, et kui vaadata tagasi ajalukku, oleme toimetanud aastaid, et esimesed neli hoonet oli lihtne teha AI-ga. Ja siis, kui me hakkasime skaleerima, OI lahenduse skaleerimine sellises, sellises maailmas, kus kohas süsteemid ei ole täpselt ära standardiseeritud. Väga palju erisusi, väga palju muutujaid, igas hoones on erinev küttesüsteemi, jahutusüsteemi, ventilatsioonisüsteemi setup. Iga automaatikasüsteem, Schneider, Siemens, Fidelix nii edasi, et need kõik on oma, oma kiiksudega. Ja kuna hooned, tüübid ja kasutuste otstarbed ja nii edasi, kõik on nagu erinevad, et siis tegelikult komplekssus kasvab eks, eksponentsiaalselt ja väga kiiresti. Ja me oleme tegelikult nüüd siis selle nagu kompleksuse ära lahendanud, viinud selle nagu. Sellises skaleeritavaks ja nüüd oligi see, et, et oli viiskümmend hoonet, oligi veel, järgmine tase oli ära teha. Ja nüüd ma, ja nüüd on nagu niimoodi, et me nüüd, nüüd, nüüd me oleme juba sellised, et me suudame ära teha circa kümme hoonet kuus. Eelmine kuu oli meil uus rekord, kakssada tuhat ruutmeetrit launch'itud, siis digitaalse operaatoriga. Ja nüüd me liigume selles suunas, et, et saada hoonet teha kuus, on ju. Et kogu meie platvorm selle vastu peaks ja see tähendab seda, et me anname mingisugused lõigud üle meie partneritele. Ja ise keskendume järjest üha enam, üha enam nagu tehnoloogiale. Aga see on täiesti loomulik areng, seda üleöö kompleksset AI süsteemi ei arenda ja see ongi aastatepikkune töö ja kui keegi ütleb, et jou, meil on äge AI, et see on siis. Okei, kui kaugel te siis olete? Et ma suudan, okei, mitu, mitu, mitu klienti teil on, et siis ma juba suudan enam-vähem ära, ära hinnata selle.

[ TRANSKRIPTSIOONI LÕPP ]