Jah, see on tegelikult läbipaistvuse küsimus, selles suhtes, et Haigekassa huvi siin on kõige esmane ja ravijärjekordade nii-öelda pidamine on ja, ja sellest nii-öelda tulenevad lepingud ja nii edasi kõik. on otseselt Haigekassa nii-öelda huvi ja, ja vastutus, et, et temal on tõesti see, kes on noh, võiks esindada siis seda, seda klienti või, või patsienti, eks, selles süsteemis. Haiglatel seda huvi ei ole, sest haiglad on orienteeritud sellele, et see patsient tuleks just neile ja, ja tegelikult selline... situatsioon, kus hoida nii-öelda see broneerimine või ressurss enda kasutuse, ainult enda teada, on nende huvides ja, ja ainult nendes riikides, kus on väga jõuliselt nõutud haiglatelt läbipaistvust ka kvaliteediandmete avalikku väljapanekut. aegade broneerimise võimaluse väljapanekut ja kõiki neid asju on väga tugevalt poliitiliselt juhitud ja, ja survestatud, sest vabatahtlikult seda ei õnnestu, sest haiglad konkureerivad, raviasutused konkureerivad eriti Eestis, kus on täiesti turumajanduslik nii-öelda raviasutused, kes, kes üha rohkem ja rohkem monopoliseerivad oma teenuseid, konsolideerivad, Ja, ja tõenäoliselt lähi, lähema aastakümne pärast meil on ainult kaks-kolm suurt haiglat ja kõik, kogu infrastruktuur ja kõik arstid kuuluvad neile ja ongi kõik.
See on natuke pessimistlik, aga õnneks on juba vähem kui aasta pärast valimised ja ja kindlasti loodetavasti on Eestis ka mõned jõulisemad poliitikud, kes seda muuta saavad. Lähme siit väikesele pausile saatega. Tere tagasi kuulama igalaupäevast saadet Restart, mida küll eelmine laupäev ei olnud, sest me olime suvepuhkusel, kuid nüüd on alanud uus hooaeg. Saadet juhivad Hendrik Aavik ja Taavi Kotka ja meil on saates külas e-tervise spetsialist Madis Tiik.
Jah, nüüd me tuleme tegelikult ühe, ühe, ühe võib-olla tahtmatult ühe, ühe väga suure trendi juurde, mis e-tervises lähiaastatel ees ootab, see on nimelt big data, ehk siis suurte andmetega nii-öelda modelleerimine. Ja vot siin oleks küll väga huvitav näiteks kogu viie aasta retsepti andmend näiteks anda, jahvatada sellist superarvutitele ja öelda, et andke meile siit mingisuguseid korrelatsioone, mingisuguseid mustreid. Ja ma usun, et sealt tuleb väga huvitavad andmed, aga, aga selleks peab olema tellimus. Ja tellimus peab olema intelligentne, see tähendab seda, et tellija peab mõistma, kuidas need andmed tekivad, mis nende andmetega oleks võimalik teha ja kuidas saaks neid andmeid kasutada kas või poliitiliste otsuste või Haigekassa soodusravimite nimekirja või mis iganes koostamisel. Ehk siis tegelikult arvutid võimaldavad meil väga palju nii-öelda tööd ära teha, aga Me peame oskama nendelt küsida õigeid asju, võib-olla on, on praegu probleem selles, et me tegelikult ei tea, millise kuldmuna otsas me istume ja, ja me ei oska nagu neid andmeid väärindada ja, ja nendest siis nii-öelda lisaväärtust saada, aga, aga need oskused on maailmas olemas ja... Kui me ise ei oska, siis tuleks minna õppima ja, ja küsima ja vaadata, kuidas teised teevad. Seda me tegime kaks tuhat seitse ja kaks tuhat viis, kui me hakkasime neid projekte tegema, me käisime väga palju ringi Taanis, erinevates maades, Hollandis, Soomes, ja õppisime sealt ja tegime paremini. Ja tegime palju paremini kui nemad. Ja nüüd käisid nemad meelt õppimas ja teised riigid käisid meelt õppimas ja teevad meist palju paremini.
[ TRANSKRIPTSIOONI LÕPP ]