Ja noh, ma, ma alustan enda kliendisegmentidest, eks ju, esiteks meil on väiketootjad, mis on katusepaneel nagu sina, Taavi, aga ka näiteks põllumehed, kellel on põllu peal paneelid, nemad võivad teenida tonn või rohkem, eks ju, isegi kümme tonni aastas sellega või siis väiksed tuulepargikesed, eks ju. Et noh, ütleme kuni sihukene paar megavatti tootmist. Meil on tegelikult igas riigis, kus me oleme. Me, me oleme välja kaevanud nagu kõikide tootjate andmed, eks ju, et nende emailid, nende numbrid ja nii edasi, eks ju. Ja, ja siis me kasutame AI-d, et kaevata nende kohta nagu lisaandmeid, mis nende tootmissuurus on, mis nagu pakub selle juhile või midagi huvi, eks ju. Ja siis me saame ülipersonaliseeritud teha täpselt, et, et nagu täpselt, mis on tema tootmine, palju see talle lisavõimalus pakub ja nii edasi, nagu. Räigelt personaliseeritud, et me nagu, kui ta seda loeb, ta tunneb kohe ära, et me oleme nende kodutööd nagu teinud, eks ju. Ja see on talle relevantne ja see on üli edukas, meie nagu, reply rate on kusagil kakskümmend viis protsenti emailidel nagu. Mis on nagu väga-väga suur ja nendest suur enamus läheb nagu sinna inbound nagu läbi self-onboarding'u läbi ja registreerib ja tuleb meile pardale. Et see on näiteks üks näide, mida me teeme, me tegime, hiljuti kasutasime seda ka värbamises, eks ju, et. Meile tuli. Värbamisest tuli meile kakssada viiskümmend kandidaati Rootsi müügijuhi kohale. Mis me siis tegime, kuna noh, seitse inimest, mul on väga palju tööd, ma mõtlesin, issand jumal, kakssada viiskümmend, mis ma teen, ma tegin, mida iga loogiline tarkvara arendustaustaga ettevõtja ikka teeb. Ma võtsin hommikul kolm tundi, millega ma skreipisin LinkedInis kõik nende tausta ja CV ja nende nagu isikliku töökogemuse läbi ja panin need ühte kausta ja siis ma tegin teise agendi ja mis põhimõtteliselt Stack rank'is nad ära ja hindas neid viie kriteeriumi järgi, mis ma olin andnud. Ja ma top kümnega võtsin ühendust, nii et jah, igas, kogu aeg sihukeseid asju.