Tehisintellekt tõesti areneb päris kiiresti ja väga nagu erinevates nagu valdkondades, et ja, ja me siis võib-olla niisuguse müügikasvu partneri pioneerina peame enda jaoks nagu hästi oluliseks, et see järgmised kakskümmend aastat me samamoodi kasvaksime ja leiaksime neid õigeid onju vahendeid, kuhupoolt liikuda ja seetõttu me oleme. Nüüd vastavalt enda valdkonnale hoidnud ennast hästi nagu kursis, testinud, katsetanud, võtnud kasutusele, erinevaid tööriistu enda jaoks ehitanud ja nii edasi. Üks võib-olla selline huvitavam, mida me täna oleme võtnud kasutusele, kuna me teeme hästi palju väljuvaid kõnesid, on ju, inimkõnesid, siis see kvaliteet on meie jaoks nagu hästi oluline, aga see kõnede nüüd kuulamine. Et, et nüüd reaalselt nagu analüüsida seda kvaliteeti, kas see on paigas, kas seal tehakse kõik nagu õigesti, siis see on meeletult tüütu nagu töö nagu olnud, et seda on pidanud mitu inimest tegema, kes kuulavad kõnesid ja kõnede kuulamine mingi meeldiv tegevus ei ole, et vaatab, otsid välja mingisugused kohad. Me oleme endale täna siis ühe koostööpartneriga, me kasutame siis start-up'i niisuguseid erinevaid koostööpartnereid, täna minu arust ei ole mõttekas kõike nagu ise ehitada, vaid kaasatagi niisuguseid partneri, väga toredaid, tublisid start-up ettevõtteid on. Et oleme siis enda jaoks lasknud kohandada, arendada ühe väga spetsiifilise tööriista, mis siis kuulab meil kõnesid ja see ongi tehisintellekt. Mis kuulab kõnesid ja võrdleb seda siis vastu kõnemudelit, meil alati kõnemudel on loodud, meil on kõnemudelis vastuargumendid kõik sinna, erinevad etapid, tulemused ja sellega me oleme suutnud tekitada selle efektiivsuse, et meil inimesed enam kõnesid kuulama ei pea, vaid see kõne, nüüd tehisintellekt väga hästi toob nagu esile, et mis on see kõne etapp. Kus saaks paremini, on see, see kõne alustamine, on ju, see tervitamine, on see kaardistusetapp, on see tutvustamine, on see close'imine, on ju, mida inimene valesti teeb ja vaatab siis ka progressi nagu jätkuvalt, et see on võib-olla üks niisugune nagu näide, et kus on nagu meid nagu väga hästi nagu aidanud.
Nad on juba ütleme oma võimekuselt väga head, ma arvan, et sina, Taavi ja sina, Hendrik, et teie. Võib-olla saate aru, mitte võib-olla, vaid saate aru kindlasti, et, et kui nüüd helistab, et siis võib-olla peale paari esimest nagu lauset saate aru, et tegemist on nagu tehisintellektiga. Aga nüüd inimene, kes ei ole võib-olla tehisintellektiga väga palju kokku puutunud, võib-olla natuke vanema generatsiooni, on ju, inimesed või siis väga on ju noored inimesed, on ju, kes natuke tehnoloogiat, nemad kindlasti sellest aru ei saa. Täna võib-olla inimkõnes, mida ta nagu natukene eristab, ütleme, et võib-olla natuke see, see lag on seal natukene sees, et ta võib-olla mõtleb natukene nagu kauem, aga ta ei ole väga pikk. See ikkagist, sinna kõnesse on juba emotsioon sisse pandud, seda, mis Taavi nimetas, et vajuta üks, vajuta kaks, seda ammugi nagu ei ole. Et sa saad suhteliselt lihtsasti ja täiesti nagu inimkeeles ja väga niisuguse sorava. ja emotsioonidega niisuguse kõne ehitada ja, ja kes mõtleb ka kaasa, et noh, näiteks kui ta hakkab sulle mingit asja ette lugema, sa katkestad teda, siis ta jääb, peatub, ta ei räägi sulle edasi nagu kuskil lindi pealt, kuulab ära ja vastab sel hetkel see küsimusele, et ta nagu läheb dünaamiliselt pidevalt nagu edasi sinu nagu jutuga. Aga sa saad talle anda ohjad ette, öelda, et kuule, et tegelikult see, selle kõne point peaks olema niisugune, ei jää niisugustesse raamistikesse.
Seal on, ütleme see teadmine on olemas ja meie ka ise usume, et üha rohkem on vaja kasutada nii-öelda andmeid, et seda efektiivsust nagu täpsemaks nagu saada, et sa ei sihi, ei tee su kõnesid suvaliselt, vaid tegelikult sa tahaksid ju alati helistada sellele ostvale kliendile, kes on valmis, on ju, ja sa tahaksid, et sul iga kõne oleks, tooks mingisuguse tulemuse ära. Et mitte selliselt, et sul see hitlerate on, teed sada kõnet, on ju, saad kuskil ühe, on ju, tulemuse. Et seetõttu see andmete, see süvaandmete nii-öelda uurimine, kogumine nagu sa ütlesidki, see foorumitest leida seda personaalsust nagu ülesse, kui sulle, on ju, Taavi kõne tuleb, et siis. Ma ei tea, nimetabki seal ära väga niisugused sinule hingelähedased nagu asjad, on ju, või, või kui sa oled kuskil foorumist surfanud, väljendades sul niisugune probleem on ja oskab kohe, on ju, sellele, on ju, vajutada. Et ta läheb üha rohkem nagu sinna. Aga mis võib-olla, mis teema juurde ma nagu tagasi korra nagu tulen, et kui me rääkisime sellest tehnoloogilistest või ütleme riistvara poole pealt, siis veelgi olulisem on selle tehisintellekti treenimine, õpetamine. Et täna on levinud nagu üldse niisugune nagu arvamus ja paljud ettevõtted mitte, mitte küll Eestis, aga ka USA-s igalt poolt on, on läinud juba kasutama nii-öelda AI, on ju kõnesid, aga minnakse kasutama seda natuke niisuguse tühja koha pealt, ta paneks talle müügikõne skript nagu ette ja öeldakse, hakka nüüd kõnesid, on ju, tegema. Meie ise usume sellesse, et see inimkõne faktor on hästi nagu oluline ja see inimkõne ei kao kuskile ära. Pigem praeguse võib-olla niisuguse AI nagu haipiga tuleb neid tehisintellekti kõnesid tuleb rohkem, aga inimkõnede väärtus mingil hetkel hakkab nagu rohkem kasvamata ja sobitub jällegist kuskilt kohtadesse. Ja, ja miks ma nagu seda just räägin, on see, et tegelikult inimkõned suudavad treenida tehisintellekti neid kõnesid paremini tegema. Et seetõttu meie tänase lähenemine, kuidas meie teeme oma klientidega, on see, et me esimeses etapis paneme tööle inimesed, kes teevad kõnesid. Me rakendame nüüd meie selle mootori, mis kuulab neid kõnesid pealt, see teine tehisintellekt siis analüüsib seda ja. Me teemegi see sadu, tuhandeid, kümneid tuhandeid kõnesid, võib-olla kuskil pooleaastane protsess, aga nende inimkõnedega me saame selle know-how kätte, et kuidas peaksid perfektsed kõned tulema, seal on erinevaid stsenaariume, erinevate klientidega nii palju läbi käidud, erinevaid vastuargumente. Et selle põhjal järgmine samm on siis see, et me ütleme tehisintellektile, et näed selle tuhande või kümne tuhande kõne pealt, tee nüüd perfektne kõne. Ja see ongi see nagu treening nagu meetod, et, et kuidas meie nagu näeme, et see asi ja need tehisintellekti kõned saaksid olla tõsiselt nagu head, on siis klienditeeninduses, on ju, või siis mingites müügiprotsessides või, või mingites muudes, kus on vaja rakendada tehisintellekti kõnesid.
See ei pea võib-olla või me ei pea käsitlema võib-olla ainult müügiinimese rolli, et, et tuleme selle juurde tagasi, aga mina olen arvamusel, et, et tehisintellekti nagu tulekuga siis vahet ei ole, mis nagu valdkonna inimene, on see müügiinimene, mingisugune muu inimene. Kui sa ei ole oma valdkonna, kuidas öelda spetsialist, sa ei tee oma tööd hästi ja. Siis, siis tõesti, su töö on nagu hoos, kui sa oled niisugune alla keskmise nagu müügimehes, sa oled, sul on õnnestunud seal ettevõttes nii-öelda jutumärkides tiksuda, tegeleda mingite sissetulevate päringutega, onju, saanud umbes e-mailtulundusega ka mingisuguseid asju, onju, siis ma ütleks küll, et ja siis su töökoht on nagu ohus, aga. Kui sa oled keskmisest nüüd andekam ja sa ka mõtled kaasa, kuidas mingisuguseid asju lahendada, kuidas läheneda ja sulle meeldib oma tööd teha, siis vastupidi, pigem sa suudad sellest tehisintellektist nagu eristuda ja sa suudad võib-olla tulevikus veelgi paremaid kliendisuhteid luua, sest sinu konkurendid on ju tehisintellektid, aga inimesed armastavad ikka inimestega suhelda lõppude lõpuks.
Ma veel korra nende raamatumüüjate juurde nagu tagasi tulles, et kui ma kõne või siin alguses mainisin nagu seda, et Eestis on väga vähe häid müüjaid, siis need raamatumüüjad just, nemad on saanud tõsiselt hea nagu koolituse. Et kuidas nagu müüa, nende koolitus küll on üles ehitatud suuresti just niisugusele otse nagu müügile, et see on nagu eraldi nagu ka kanal on ju, ukselt uksele käia või kuskil noh, Eestis on rakendada neid kaubanduskeskustes on ju, et, et siis kui neil raamatuid ei müü. Et aga nemad on tõeliselt hästi, nad tunnevad seda müügitehnikat ja see on niisugune nagu ameerikalik müük, mis jällegist omakorda võib-olla meie kultuuris ja Eesti kultuuriruumi nagu väga nagu ei sobi, et kui sul ikkagi Taavi tuleb kõne, et hei, Taavi, kas sa oled valmis ostma seda ägedat toodet, onju, et noh, see natuke on nagu võõras, onju, meie jaoks USA-s on täitsa tavaline, Soomes on see täitsa tavaline. Et aga tulles tagasi selle võib-olla küsimuse juurde, et, et mis nagu meie visioon on siis. Me näeme ja me tahame ja me oleme sellega väga palju toimetanud ja me otsime nagu võimalusi, et kui LinkedInis sa saadad oma kirja ja keegi sulle LinkedInis ei vasta nüüd onju, siis mida sa nagu teed, sa oled talle kirja saatnud, sa oled talle meili onju saatnud, ta ei vasta. Ma väga tahaksin ikkagi seda Taaviga rääkida onju, siis ütleme näilikult seal LinkedInis on kõrval, kus on see, et in message'i saad saata, seal kõrval on request meeting. Ja kui selle nupu peale vajutada, siis see jõuab Fontaktini ja meie nüüd tehisintellektid, inimesed, andmed, tehnoloogia teeb nüüd taustal ära selle töö, et see, kellega seal LinkedInis tahab kontakti saada, see saab päriselt, saab kõne. Ja saab ühe väga hea kõne, mis siis, kus siis on õpitud tundma seda Taavite ja on õpitud siis tundma, kes tahab selle Taaviga nagu ühendust saada. Ja kõne siis eesmärk on leppida see kohtumine päriselt kokku, et sellele, kes nüüd LinkedInis tahts kohtumist, tal on, tuleb kas samal päeval, paar päeva hiljem tuleb teavitus, näed, sellel kellaajal, sellel kuupäeval on kohtumine kokku ainult lepitud ja seal on siis Teamsi link ja sellel hetkel läheb sul krediitkaarditena raha maha. Et see on nagu piltlikult nagu öeldes, kui meie tahame nagu Fantaktiga nagu välja jõuda, et muuta seda müügimaailma võib-olla sama lihtsaks nagu, mis on meil Bolt ära teinud nagu taksonduses. Et sa lihtsalt ühe klikiga saad endale selle kohtumisi, kelle sa tahad, et see on see suund, kuhu me nagu töötame ja LinkedIn on nagu võib-olla üks nagu võib-olla lihtsalt üks kanal nagu, kus nagu kasutada. Et sellele lisaks siis.
[ TRANSKRIPTSIOONI LÕPP ]