Jah, et kui sa saadki isegi scale'i ülesse ja saad selle efektist, siis sa peadki kakskümmend neli seitse muudkui koodi kirjutama, sellepärast et muidu nagu sa maksad tühja masina eest, aga siin me. Saime Google'i käest source koodi, mis puudutas siis Kubernetese ja Cloudrani orkestraatorit. Kirjutasime selle Javast AI-ga ümber Node.js-i. Ja siis ta mõte oli see, et kõik node'id, Katana koosneb kahesajast komponendist, mikroteenustest ja mikro front-end'idest ja igast sellistest data source'id ja data pipeline'idest. Et siis, kui sinna ei tule ühendust läbi erinevate kanalite, kas läbi striimingu või API ja siis ta lihtsalt skeelib nulli selle node'i või kui siis tuleb data kuskilt või call. Siis ta äratab ta üles, protsessib ja paneb magama tagasi, et siis me läksime nii, et üks keskkond maksis meile viis tuhat euri. Ja kui me kujutasime ette, et kui selline masin on arendajal käes, siis äkki jõuab teha viis projekti paralleelselt, ehk siis kakskümmend viis tuhat eurot ainult selle. Infrastruktuuri käigus hoidmiseks, siis pärast seda muudatust oli üks keskkonna, niisugune omakulu oli kolmsada. Eurot kuus, et see on täiesti nagu okei. Ja siin tuleb välja, et, et kui sa seda hakkad, seda masinavärki koostama, siis see ei ole ainult nagu ütleme selline. Kas mudel teeb õiget koodi, seal on päris palju sellist strateegilist infrastruktuuri, continuous delivery tundmist ka või tarkvara. Ja mis omakorda, mis on huvitav, on see, et see, mis sa enne tegid, see ka ei pruugi samamoodi töötada, sest näiteks meie lõikasime osa keskkondi vahelt ära ja läksime otse laivi ja laivis hakkasime testima, mida me poleks ilmaaita kunagi julgenud teha. Et sihukesi huvitavaid avastusi, aga ma olen siia praegu ühte minutisse kokku pakkinud ühe aasta kogemusi, noh, et see ei olnud niimoodi, et me kohe teadsime, et nii juhtub.